2008 年1 月中下旬位于西北地区东部的陇东黄土高原出现近60 a 罕见阴雪低温天气，利用NCEP/NCAR 大气环流资料分析了环流背景和物理量特征。结果表明: 西伯利亚脊强盛，青藏高原西部低槽和中国东部弱脊维持，东亚大槽偏北，青藏高原南支气流强，控制中亚、中国北方大部和西北地区的冷气团强盛活跃， 500 hPa 和700 hPa 西北地区东部为负距平， 700 hPa 降温强。700 hPa 相对湿度西北地区东部处于正距平中心，500 hPa 相对湿度也在70%以上。700 hPa 风场在98° ～ 110°E、35°～ 40°N 存在明显的切变，水汽通量和散度分析表明，降雪期间低层存在水汽输送和辐合。主要降雪时段700 ～ 500 hPa 散度场表现为辐合， 200 hPa 表现为辐散; 700 ～ 200 hPa 涡度场表现为正涡度区， 在降雪过程中有弱的动力抬升作用，降雪强度大。
通过分析庆阳极端气温气候特征，选出了代表站，统计分析了代表站和其他站点的相关性。首先根据ECMWF数值预报产品，利用支持向量机方法(CMSVM)制作了代表站的极端最高和最低气温预报模型，在此基础上，建立了代表站和其他站点之间的一元回归线性统计关系。2009年预报检 验评估表明:利用这种方法制作的极端最高和最低气温准确率，比单纯的逐站点数值预报释用准确率均有所提高，其中最高气温效果好，准确率平均提高了5%，达到了较好效果，可以直接应用于日常业务，使预报员对极端气温的预报经验实现了客观定量化。
利用CMSVM的回归方法,用2003~2007年的欧洲数值预报格点资料和庆阳市8个自动站极端气温资料建立最高最低气温预报模型。2008年业务运行效果检验评估表明: 5 d最高、最低气温综合平均预报准确率达到64%和71%,对实时业务有较好的指导作用。最高、最低气温准确率随着预报时效的延长效果降低,最低比最高气温的预报准确率高。最低气温预报效果春夏季好于秋冬季,最高气温相反。最高、最低气温绝对误差和平均误差都预报时效的延长增大,最高比最低气温平均绝对误差大,二者的平均误差接近,均为正值,预报值具有偏高的倾向。对9月明显变化过程的评估表明,最高最低气温预报与实况演变的趋势相似。
通过对西峰冰雹和强降水的2次强雷暴典型个例的分析,揭示了冰雹和强降水的多普勒雷达VWP资料的前兆特征。结果表明:强对流天气一般在干区(无云区,VWP图中表现为“ND”)基本消失后发生, 2次强对流天气过程的环境低层风切变明显,但冰雹的产生一般出现在风向随高度逆转有冷平流的环境中,而强降水出现在风向随高度顺转暖平流的环境中,并且这种风场的垂直变化特征维持时间长。强对流冰雹暴云西北气流从高层向下扩展到2. 7 km,强降水西南水汽输送达到5. 5 km高度以上,并且伴有低空急流存在。对2006年西峰发生的强对流雷暴天气进行分析,基本都存在风 场的这种垂直分布特征,这一特征对短时临近预报有较好的指示意义。
通过对2006年7月8日庆阳市1次强暴雨天气过程雷达回波资料的分析,得出在高空切变线影响下形成的强对流暴雨天气的雷达强度回波、速度回波和物理量产品中的主要特征与冰雹天气的差别并不明显,但天气现象差别较大,降水强度大,容易致灾;强雷暴特别活跃,容易发生雷击。因此在预报服务中应当引起重视,可以采取人工影响的方式降低其强度,减轻灾害损失。
通过新一代天气雷达观测，利用基本数据产品和物理量产品，分析了庆阳市2005年5月30日强冰雹过程和7月1～2日连续暴雨过程中雷达回波强度、速度、云顶高度、垂直积分液态含水量的特征，并将2次过程的雷达产品特征进行了对比分析。结果表明：冰雹和连续性暴雨回波反射率因子差异大，冰雹回波发展移动快，达50 km／h，中心强度超过50 dBZ；回波移动前沿梯度大，速度图上出现速度模糊，雷达探测出中气旋，云顶高度超过12 km；降雹前VIL出现跃增，中心超过20 1,g／m 都有降雹。而连续暴雨强度只有25～35 dBZ，移速慢，零速度线分布有规律，能反映低空急流和冷暖气团移动规律，云顶高度低，仅为5～8 km，降水过程中VIL变化小。
通过对HLAFS 资料建立的5 ～ 9 月夏半年气温、降水方程中所选的因子进行统计整理，找出使用频率最高的因子。气温方程中所选的因子，24 h 气温预报方程中以24 h 前的因子多；而48 h 预报方程中多选24 h 后的因子，实况因子选中的几率大，与预报员的思路一致。降水方程中，因子辐散风选中的最多，其次为Q 矢量散度和涡度。利用“1999. 7. 4”庆阳大到暴雨个例，对方程中使用最多因子的实时场和预报场进行了分析，所选因子有较明确的物理意义，为以后MOS 预报降水因子的选取提供了参考依据。
通过对2005 年5 月30 日庆阳市区域性冰雹天气西峰新一代天气雷达回波资料的分析，得到了冰雹云在新一代天气雷达强度回波、速度回波和物理量产品中的特征，揭示了这次区域性冰雹是低涡底部切变线造成的，庆阳市区的特大冰雹并不是带状冰雹云系移动到当地产生的，而是飑线移动中在庆阳市区产生超级单体风暴造成的。
支持向量机(Support Vector Machine、简称SVM)方法是近年发展起来的一种新的统计学习理论方法，本文通过对这一方法的学习，总结陇东主要降雹的环流形势特点，利用这一新方法对冰雹分类预报进行了探讨，经检验，效果较好。并与传统的天气分型后制作预报模式进行了比较，验证了SVM方法不需要进行天气分型，这样总样本数多，建立的预报模型效果好。这为基层台站制作天气预报模式提供了一种新方法和新思路。
利用陇东伏期降水量和蒸发量两要素，定义了伏旱指数来定量表达伏旱，通过对陇东15县（区）伏期降水和伏旱指数的分析，探讨了陇东伏旱的气候特征。对陇东伏期的500hPa平均形势，旱年及多雨年环流特征进行分析，找出旱年、多雨年的主要差异。通过500hPa高度场、太平洋海温与伏旱的相关性，探讨影响陇东伏旱的成因。最后建立了伏旱的预测模型，并进行了预报，经评定效果良好。
